Um programa experimental de edição de imagens permite a edição auxiliada por computador, usando apenas sinais elétricos coletados do cérebro como entrada para o computador.
A edição de imagens é feita sem o uso de rato, mesa digitalizadora ou qualquer outro dispositivo – apenas a sua cabeça.
Podemos fazer um computador processar imagens baseado inteiramente em pensamentos gerados por humanos. O computador não tem absolutamente nenhuma informação prévia sobre quais funções ele deve manipular ou como. Ninguém nunca fez isso, disse o professor Tuukka Ruotsalo, da Universidade de Copenhaga, na Dinamarca.
Na verdade, o utilizador e as suas ondas cerebrais não processam as imagens adequadamente, mas selecionam as imagens de acordo com uma determinada preferência, e então o próprio programa encontra e adiciona outras imagens sem essas propriedades.
Aprendizado de máquina sem treino
Para testar o programa, 30 alunos receberam capacetes contendo elétrodos que detetam os sinais elétricos do cérebro, uma técnica semelhante aos testes de eletroencefalografia. Todos receberam as mesmas 200 imagens faciais diferentes e uma série de tarefas, como caras femininas, pessoas de mais idade, procurar, cabelos escuros, etc.
Os alunos não realizaram nenhuma ação de edição de imagem, apenas olharam brevemente – 0,5 segundo – para cada imagem. Com base em sua atividade cerebral, o programa primeiro mapeia a preferência dada e depois processa as imagens de acordo. Assim, quando a tarefa é procurar pessoas mais velhas, o computador altera os retratos dos mais jovens para fazê-los parecer mais velhos. E se a tarefa fosse procurar uma cor de cabelo específica, todos ficariam com essa cor.
Notavelmente, o computador desconhecia o reconhecimento facial e não fazia ideia de gênero, cor do cabelo ou outras características relevantes. Ainda assim, ele apenas editou o recurso em questão, deixando outras características faciais intocadas, observou Keith Davis, da Universidade de Helsinque, na Finlândia.
E é exatamente essa a inovação do programa, que dispensa o tradicional aprendizado de máquina.
Todo o software existente foi previamente treinado com entradas rotuladas. Então, se você quer um aplicativo que faça as pessoas parecerem mais velhas, alimente milhares de imagens e diga ao computador quais são jovens e quais são velhos.
Aplicações e questões éticas
Uma possível aplicação para esta técnica poderia ser na medicina.
Os médicos já usam inteligência artificial para interpretar imagens digitalizadas. No entanto, erros acontecem. Afinal, apenas as imagens ajudam os médicos, mas eles mesmos tomam as decisões. Talvez certas características das imagens sejam mal interpretadas com mais frequência do que outras. Tais padrões podem ser descobertos aplicando a nossa pesquisa, disse Ruotsalo.
Outra aplicação poderia ser o apoio a pessoas com deficiência, por exemplo, permitindo que uma pessoa paralisada use o seu computador.
Isso seria fantástico, disse Ruotsalo. No entanto, este não é o foco da nossa pesquisa. Temos um amplo espectro e esforçamos-nos para melhorar o aprendizado de máquina em geral. A gama de aplicações possíveis será ampla. Por exemplo, em 10 ou 20 anos não precisaremos usar um rato, ou digitar comandos para operar o nosso computador. Talvez possamos usar o controlo da mente!
Mas a equipa reconhece os riscos inerentes a essa abordagem.
A coleta de sinais cerebrais individuais levanta questões éticas. Aqueles que adquirem esse conhecimento podem potencialmente obter insights profundos sobre as preferências de uma pessoa. Já vemos algumas tendências. As pessoas compram smartwatches e dispositivos semelhantes que podem registar a frequência cardíaca, etc., mas temos certeza de que não está a gerar dados que fornecem às empresas privadas conhecimentos que não queremos compartilhar? Perguntou Ruotsalo.
